év IT-üzemeltetés
Rendszerüzemeltetés, hibakeresés és nagyvállalati rendszerszemlélet.
Szakmai fókusz
Oracle DWH-fejlesztő.
Megbízható adatfolyamok.
Érthető adatok.
Több mint 15 év nagyvállalati IT-tapasztalattal Oracle DWH-fejlesztőként dolgozom. SQL-alapú adatfeldolgozási, adatpublikációs és ETL/ELT-jellegű folyamatokat építek rendszerszemlélettel. Összetett forrásadatokból állítok elő ellenőrizhető, megbízható és jól használható információt publikáláshoz, riportáláshoz és további adatfelhasználáshoz.
15+
év IT-tapasztalat
Oracle DWH
fejlesztés
SQL és ETL/ELT
adatfolyamok
Dokumentált
projektek
Tapasztalat
Tapasztalatból épített adatos fókusz.
A nagyvállalati IT-háttér, az Oracle DWH-fejlesztés és a modern data engineering szemlélet nálam egymásra épülő szakmai ívet alkot, amely rendszerszemléletre, SQL-alapú adatfeldolgozásra és célzott gyakorlati fejlődésre épül.
év Oracle DWH
SQL-alapú adatfolyamok, adatpublikációk és riportálási adatforrások.
Modern Data Engineering
PL/SQL, Python, adatpipeline-szemlélet és dokumentált gyakorlati projektek.
Szakmai fókusz
Mivel foglalkozom?
A munkám középpontjában megbízható, ellenőrizhető és üzletileg használható adatfolyamatok állnak. Az Oracle DWH-fejlesztői tapasztalatot, az SQL-alapú adatfeldolgozást és az IT-üzemeltetésből hozott rendszerszemléletet modern data engineering irányba építem tovább.
Oracle DWH-fejlesztés
Célstruktúrák, riportálási adatforrások, adatpublikációk és meglévő DWH-rétegekhez illeszkedő fejlesztések.
SQL-alapú adatfeldolgozás
Összetett lekérdezések, transzformációk, forrás–cél ellenőrzések, historikus és aktuális adatok kezelése.
ETL/ELT-jellegű adatfolyamok
Inkrementális és teljes újratöltések, láncolható folyamatok, validációk és karbantartható adatfeldolgozási logika.
Dokumentált portfóliómunka
GitHub-kompatibilis gyakorlóanyagok, SQL-feladatok, laborok és átlátható szakmai dokumentáció.
Modern Data Engineering fókusz
PL/SQL-mélyítés, Python-alapú adatfeldolgozás, adatpipeline-szemlélet és gyakorlati projektekre épített fejlődés.
Rendszer- és biztonsági háttér
13+ év IT-üzemeltetési tapasztalatból hozott hibakeresési, infrastruktúra- és biztonságtudatos szemlélet.
Bemutatkozás
A rendszerszintű gondolkodástól az adatokig.
Az IT-üzemeltetési háttér megtanított összefüggésekben gondolkodni. Oracle DWH-fejlesztőként ezt a szemléletet használom célstruktúrák, SQL-transzformációk, adatfolyamok, riportforrások és rendszerközi adatátadási komponensek kialakításánál.
Oracle DWH
Oracle SQL
PL/SQL
ETL/ELT
Adatpublikáció
Validáció
Portfólió
Kiemelt projektek
Data Engineering
SQL
RDBMS
Multi-RDBMS Data Extraction Lab
Többforrásos adatkinyerési labor Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 és manual CSV forrásokkal, kontrollált export logikával és részletes tesztbizonyítékokkal.
Projekt megnyitása →
SQL
RDBMS
Multi-RDBMS Comparison Lab
Gyakorlati összehasonlító labor hat különböző RDBMS-környezettel, közös mintaadattal, egységes SQL feladatokkal és dokumentált szintaktikai különbségekkel.
Projekt megnyitása →
Infrastructure
AI
Codex Hyper-V Lab
Izolált Hyper-V virtuális gépre épített, kontrollált Codex CLI tesztlabor. A repo a biztonsági határokat, a manuális jóváhagyást, a visszaellenőrzést és az első dokumentált tesztet mutatja be.
Projekt megnyitása →Munkamódszer
Munkamódszer
1
Tanulás
A következő gyakorlati lépéshez szükséges fogalmak, eszközök és működési logika elsajátítása.
2
Építés
Gyakorlati labok, adatbázis-környezetek, adatfolyamatok és technikai megoldások kialakítása.
3
Dokumentálás
A megvalósítás lépéseinek, döntéseinek, tesztjeinek és eredményeinek áttekinthető dokumentálása.
4
Megosztás
A működő, ellenőrzött anyagok publikálása és a megszerzett tudás megosztása.
5
Finomítás
Visszajelzések, tesztek és ellenőrzések alapján végzett finomítások.
Fejlődési irány
Aktuális szakmai fókusz
PL/SQL mélyítés
A meglévő Oracle DWH-fejlesztői tapasztalat célzott erősítése szerveroldali logikákkal és adatfeldolgozási komponensekkel.
Modern data engineering
Python, adatpipeline-szemlélet, forrás–cél validáció és dokumentált gyakorlati anyagok.
Támogató technikai háttér
Linux, hálózat, infrastruktúra, kiberbiztonság és AI mint kiegészítő technikai háttér.
Jegyzetek
Jegyzetek és tanulási anyagok
Kapcsolat
Elérhetőségeimet a Kapcsolat oldalon találod.