Bemutatkozás

A komplex adatfolyamoktól a megbízható információig.

Több mint 15 év nagyvállalati IT-tapasztalatra építve dolgozom Oracle DWH-fejlesztőként. A 13+ év IT-üzemeltetési háttér és az 5+ év Oracle DWH-fejlesztési tapasztalat együtt adja azt a rendszerszemléletet, amellyel SQL-alapú adatfeldolgozási, adatpublikációs és ETL/ELT-jellegű folyamatokon dolgozom.

Szakmai összefoglaló

Bemutatkozás

Oracle adattárház-fejlesztőként nagyvállalati adatfeldolgozási, adatpublikációs és riportálási adatforrások fejlesztésével foglalkozom. A munkám meglévő DWH-rétegekre épülő célstruktúrák kialakítására, Oracle SQL-alapú transzformációkra, töltési logikákra, validációkra és dokumentált adatfolyamatokra épül.

A korábbi IT-üzemeltetési háttér rendszerszintű gondolkodást, hibakeresési rutint és szolgáltatási szemléletet adott. Ezt a tapasztalatot ma elsősorban Oracle DWH-, SQL-, ETL/ELT-jellegű és adatminőségi feladatokban hasznosítom, miközben célzottan mélyítem a PL/SQL- és modern data engineering tudásomat.

Oracle DWH Oracle SQL PL/SQL ETL/ELT Adatpublikáció Validáció

Pályakép

Szakmai ív

2021– · Oracle DWH-fejlesztés Oracle SQL-alapú adatfeldolgozás, ETL/ELT-jellegű adatfolyamok, adatpublikáció, riportálási adatforrások, validáció és dokumentáció nagyvállalati környezetben.

2008–2021 · IT-üzemeltetés Felhasználói támogatás, üzemeltetés, hibakeresés, ticketkezelés és szolgáltatási szemlélet nagyvállalati rendszerek mellett.

A jelenlegi szakmai fejlődésemben erős fókuszt kap az Oracle DWH, a PL/SQL és a modern data engineering irány. A hálózati, rendszerüzemeltetési, kiberbiztonsági és AI-témájú képzéseket továbbra is kiegészítő tudásként kezelem.

Oracle DWH

Oracle DWH-fejlesztői tapasztalat röviden

Az alábbi pontok a jelenlegi szakmai profilom legerősebb, munkatapasztalatra épülő elemeit foglalják össze.

Nagyvállalati adatfolyamatok fejlesztése. Oracle-adatbázisban működő adatfeldolgozási, adatpublikációs és rendszerközi adatszolgáltatási folyamatok fejlesztése és karbantartása.
Technikai tervezés és célstruktúrák. Adatfolyamok technikai tervezése, a meglévő adattárházi rétegekhez illeszkedő célstruktúrák kialakítása és meglévő üzleti logikák adaptálása új adatmodellekhez.
Töltési logikák és folyamatkezelés. Inkrementális és teljes újratöltési folyamatok, historizált és aktuális állapotot kezelő logikák fejlesztése, valamint töltési láncok kialakításában, láncba szervezésében és párhuzamos működésének támogatásában való részvétel.
Teljesítmény és optimalizálás. Nagy adatmennyiséget feldolgozó adatfolyamok teljesítményproblémáinak vizsgálata, valamint részvétel az optimalizálási megoldások kialakításában és bevezetésében.
Validáció és hibakeresés. Forrás–cél validációk, kontrollösszegek, duplikációk és adateltérések vizsgálata, hibás töltések elemzése és riporthibák visszakövetése.

DWH-feladatok

Részletesebb DWH-feladatok

A rövid áttekintés mögött olyan gyakorlati fejlesztési és együttműködési feladatok állnak, amelyek a mindennapi DWH-munkában közvetlenül hasznosulnak.

PL/SQL-komponensek

Meglévő PL/SQL-komponensek olvasása, módosítása és adaptálása, valamint kisebb PL/SQL-csomagok, eljárások és függvények készítése adatfeldolgozási, szerveroldali állomány-előállítási és rendszerközi adatszolgáltatási feladatokhoz.

Rendszerközi adatátadás

Meglévő vállalati interfészkeretbe illeszkedő PL/SQL-alapú adatátadási komponensek fejlesztése: SELECT-alapú adatkinyerés, cursoros feldolgozás, XML-adatok továbbítása egységes interfészfüggvényen keresztül, valamint a visszaérkező nyugtaadatok fogadása és eltárolása.

Tudásmegosztás

Új és meglévő kollégák betanítása, rendszeres szakmai támogatása, valamint tudásmegosztás az Oracle DWH-, SQL- és adatfolyam-fejlesztési feladatok során.

Profil

Erősségek

Oracle DWH

Célstruktúrák, adatfolyamok és vállalati riportforrások.

SQL

Összetett lekérdezések, adatfeldolgozás és validáció.

ETL/ELT

Betöltések, publikációk és batchfolyamatok.

Dokumentáció

Reprodukálható, ellenőrizhető és karbantartható megoldások.

Rendszerszemlélet

Az üzemeltetési múltból hozott szélesebb technikai látásmód.

Célzott fejlődés

Célzott PL/SQL-mélyítés és modern data engineering alapok.

Munkamódszer

Hogyan dolgozom?

Megértem az igényt. Először a forrást, az üzleti célt és az adat útját tisztázom.
Megtervezem a megoldást. A cél a karbantartható, ellenőrizhető és a meglévő rendszerekhez illeszkedő folyamat.
Megvalósítom és validálom. SQL-alapú fejlesztés, ellenőrzés, hibakeresés és dokumentálás a folyamat részeként.

Munkaszemlélet

Adatminőség. Az eredménynek ellenőrizhetőnek, reprodukálhatónak és üzletileg használhatónak kell lennie.
Egyszerűség. A cél a szükségtelen bonyolítás helyett az átlátható, karbantartható megoldás.
Felelősségvállalás. A feladatoknál nemcsak az elkészítés számít, hanem az is, hogy működőképes, ellenőrizhető és átadható állapotba kerüljenek.

Fejlődési fókusz

Mit mélyítek jelenleg?

PL/SQL

A gyakorlati PL/SQL-komponensfejlesztési rutin célzott mélyítése.

Data Engineering

A meglévő DWH-tapasztalat korszerű adatplatform-ismeretekkel való kiegészítése.

Kiegészítő technikai háttér

Linux, hálózat, infrastruktúra, kiberbiztonság és AI mint kiegészítő technikai háttér.

Nézd meg a projekteket.

A tudás értékét a gyakorlatban bemutatható eredmények adják.

Projektek →