Oracle DWH és PL/SQL
Az Oracle adattárházi tapasztalat és az önálló PL/SQL-fejlesztési rutin célzott mélyítése.
A tanfolyamok alapot adnak, de a portfólióban az számít igazán, hogyan épülnek be gyakorlati projektekbe, dokumentációba és valós szakmai tapasztalatba.
Az Oracle DWH- és SQL-alapú háttérre építve modern data engineering alapokat ad: adatkezelés, SQL, Python, adatfolyamok, pipeline-szemlélet és szélesebb eszközismeret egy jól felépített tanulási íven.
A meglévő Oracle DWH- és SQL-tapasztalatomra építve célzottan bővítem a tudásomat modern data engineering irányba. A hálózati, rendszerüzemeltetési és kiberbiztonsági ismeretek ehhez szélesebb technikai hátteret adnak.
Az Oracle adattárházi tapasztalat és az önálló PL/SQL-fejlesztési rutin célzott mélyítése.
A klasszikus DWH-háttér bővítése korszerű adatplatformokkal, adatfolyamokkal és pipeline-szemlélettel.
Python-alapok, adatkezelés és később automatizálható adatfeldolgozási feladatok.
A formális informatikai háttér és a jelenlegi kiegészítő képzések együtt adnak egy több területet átfogó technikai alapot.
Felsőfokú informatikai végzettség szoftverfejlesztési szakirányon.
Rendszerüzemeltetési, hálózatüzemeltetési és információbiztonsági képzés, amely a meglévő üzemeltetési hátteremet modern infrastruktúra- és security szemlélettel frissíti.
Néhány célzottan kiválasztott képzés, amely közvetlenül erősíti az Oracle DWH-, PL/SQL-, ETL/ELT- és adatelemzési profilt.
Oracle SQL alapok, SELECT-lekérdezések, joinok, aggregálás, allekérdezések, DDL/DML és adatbázis-fejlesztői alapok célzott rendszerezése.
Képzés megnyitása →Haladó Oracle SQL és analitikus függvények riportálási és adatfeldolgozási feladatokhoz.
Képzés megnyitása →PL/SQL programozási alapok és haladóbb témák: blokkok, változók, vezérlési szerkezetek, kurzorok, eljárások, függvények, csomagok és hibakezelés.
Képzés megnyitása →Ellenőrizhető eredmények és folyamatban lévő, nemzetközileg értelmezhető szakmai tanúsítványok.
2025-ben megszerzett komplex középfokú angol nyelvvizsga.
A meglévő Oracle DWH-tapasztalat modern data engineering alapokkal történő bővítése.
A cél nem pusztán a kurzusok elvégzése, hanem hogy a tanultak kézzelfogható, bemutatható eredménnyé váljanak.
Strukturált kurzusok, könyvek és hivatalos anyagok.
Laborok, kisebb feladatok és saját tesztkörnyezetben végzett gyakorlás.
Prototípusok és saját portfólióprojektek kialakítása.
Jegyzetek, útmutatók és tanulságok rendezett leírása.
Valós problémák megoldása és használható érték létrehozása.
A fő data engineering irányt adatvizualizációs, kiberbiztonsági és mesterséges intelligencia témájú kiegészítő képzések egészítik ki, amelyek szélesítik a technikai látásmódot.
Válogatott modulok a teljes képzési anyagból.
Kiberbiztonsági alapok, hálózati és operációs rendszerbiztonság, sebezhetőségek, incidenskezelés, digitális forenzika és biztonsági eszközök. A cél a rendszerszintű, biztonságtudatos technikai háttér erősítése.